關(guān)鍵字:Gartner
Garnter的此份報告涵括的前沿技術(shù)種類多達(dá)1900種,分布在92個領(lǐng)域。本年度技術(shù)成熟周期的新晉成員包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)存計算以及戰(zhàn)略業(yè)務(wù)能力。
一個完整的技術(shù)成熟周期包括五個部分:技術(shù)萌芽期(technology trigger);期望膨脹期(Peak of Inflated Expectations);泡沫化的谷底期 (Through of Disillusionment);穩(wěn)步爬升的光明期 (Slope of Enlightement);實質(zhì)生產(chǎn)的高峰期 (Plateau of Productivity)。
Gartner關(guān)于各新興技術(shù)的技術(shù)成熟周期分析-2012
來源:Gartner
從圖中可以看出,托管虛擬桌面、平板電腦、想法管理、預(yù)測分析等技術(shù)有望在兩年內(nèi)形成生產(chǎn)力;大數(shù)據(jù)、無線供電、硅陽極電池、云計算、手勢控制、活動流、OTA支付、文本分析、生物鑒權(quán)、語音識別等則可能在2-5年內(nèi)成熟;而其它一些技術(shù)雖然炒作得厲害,但大規(guī)模運(yùn)用仍有待時日。
Garnter指出,2012年技術(shù)成熟周期報告的主題是“引爆點”。許多過去一直在熱議的技術(shù),變?yōu)楝F(xiàn)實的“引爆點”時刻馬上就要到來。如,智能手機(jī)將更加智能:用戶只需盯住智能手機(jī),后者通過臉部識別就能自動解鎖,用戶還可以跟智能手機(jī)進(jìn)行對話,讓后者查找最近的取款機(jī)。當(dāng)然,雖然具備了這樣的技術(shù)能力,但是在應(yīng)用上還存在不少的障礙:如用戶戴上眼鏡會妨礙識別,智能手機(jī)語音識別也不是100%的正確,而定位技術(shù)在搜索我們位置時偶爾會存在困難等。
雖然技術(shù)成熟周期中列舉的技術(shù)都是獨立的,但Garnter建議其更好的理解方式是將其歸類分組,因為許多新能力和趨勢均涉及到多種技術(shù)的混合運(yùn)用。只要其中有一項技術(shù)發(fā)展不夠成熟或存在限制都會影響到潛能的發(fā)揮。這些短板技術(shù)就是所謂的“引爆點”,只要它們獲得突破,設(shè)想中的應(yīng)用場景就會變成現(xiàn)實。
以下是Garnter預(yù)測的六種場景中最可能的短板技術(shù),也就是“引爆點”技術(shù):
M2M等:隨時隨地互連
技術(shù)界一直以來都期盼著一件事,那就是任何服務(wù)或功能均可隨時隨地呈現(xiàn)在任何設(shè)備上。消費化趨勢為這一場景的出現(xiàn)提供了動力,現(xiàn)在企業(yè)開始逐步允許員工將自己的設(shè)備帶到工作場所了。出現(xiàn)在技術(shù)成熟周期的相關(guān)的技術(shù)包括BYOD(自帶設(shè)備)、托管虛擬桌面、HTML5、各種形式的云計算、硅陽極電池和平板電腦。盡管其中的許多技術(shù)及趨勢仍有待成熟方能將這種場景推向常態(tài),但HTML5、托管虛擬網(wǎng)絡(luò)及硅陽極電池這幾個技術(shù)是引爆點的強(qiáng)有力候選者。
物聯(lián)網(wǎng)世界的構(gòu)建工作已經(jīng)持續(xù)了10多年了。更智能的東西互聯(lián)在一起可以幫助人類更好地生活和工作。當(dāng)然,把這一場景變成現(xiàn)實需要許多智能技術(shù)。包括自動汽車、移動機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、無線供電、復(fù)雜事件處理、互聯(lián)網(wǎng)電視、活動流、機(jī)器通信服務(wù)、傳感器網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)、家庭健康監(jiān)視及消費者遠(yuǎn)程通信處理等。其中的引爆點技術(shù)包括機(jī)器通信服務(wù)、傳感器網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、復(fù)雜事件處理及活動流。
云計算等:近乎無限的計算分析
這是一個更加廣闊的技術(shù)圖景:洞察分析和計算能力近乎無限,且規(guī)模的伸縮具備成本效益。一旦企業(yè)能夠訪問到這些資源,很多能力都有可能得到改善,包括更好地理解客戶或者更好地避免欺詐的發(fā)生等。這一領(lǐng)域的使能技術(shù)包括量子計算、各種形式的云計算、大數(shù)據(jù)、復(fù)雜事件處理、社會化分析、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、內(nèi)存分析、文本分析及預(yù)測性分析。其中的引爆點技術(shù)包括云計算、大數(shù)據(jù)和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。
NFC等:技術(shù)交互人性化
這個場景描述的是一個人類以更自然的方式與技術(shù)進(jìn)行交互的世界。今年報告中提到的技術(shù)包括人類技能增進(jìn)(human augmentation)、三維立體顯示與全息顯示、自動內(nèi)容識別、自然語言問答、語言翻譯、大數(shù)據(jù)、游戲化、增強(qiáng)現(xiàn)實、云計算、NFC、手勢控制、生物認(rèn)證方法、語音識別。其中有許多技術(shù)已經(jīng)誕生了好幾年,開始走進(jìn)平常百姓家,但是只有少數(shù)幾個能夠脫穎而出,有可能成為引爆點技術(shù),它們是自然語言問答和NFC。
OTA支付等:沒有現(xiàn)金的世界
這一場景構(gòu)想的是一個沒有現(xiàn)金的世界,因為大家的交易都是用電子的方式完成的。這會給企業(yè)帶來效率和可追溯性,而對于客戶而言而帶來了便利和安全。這一領(lǐng)域的技術(shù)包括NFC支付、無線方式(OTA)支付以及生物信息驗證方式等。其它一些相關(guān)技術(shù)雖然沒有那么直接,但也會影響支付版圖。這些技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)、移動應(yīng)用商店、自動內(nèi)容識別。其引爆點技術(shù)是NFC支付和手機(jī)OTA支付。
大數(shù)據(jù)等:客戶語音的存取和剖析
人類天生就是社會化的,因此分享是必須的。這會打造出一個“客戶聲音”被完整保留的未來,這些語音記錄會被存放到云端,可以被存取、分析以便更好地剖析。本年度的相關(guān)使能技術(shù)包括:自動內(nèi)容識別、眾包、大數(shù)據(jù)、社會化分析、活動流、云計算、音頻挖掘/語音分析以及文本分析。Garnter認(rèn)為,其引爆點應(yīng)該是對隱私抵制及大數(shù)據(jù)的突破。
3D打印的成熟還需5年以上
在這個場景中,3D打印允許客戶在家里面打印物理實體,比如玩具、房子什么的,其方式跟我們現(xiàn)在打印數(shù)字相片無異。若再結(jié)合3D掃描技術(shù),就有可能通過智能手機(jī)掃描特定對象然后打印出相近的復(fù)制品。分析師預(yù)測3D打印還需要5年以上的時間才能走向成熟。